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  • 본 연구는 산업단지에서 발생되는 대기오염물질, 산업폐수, 산업폐기물 등의 환경오염물질에 대해 ICT와 빅데이터, 인공지능을 이용하여 발생 현황을 진단 및 예측함으로서, 산업단지로의 재이용 및 에너지화, 그리고 통합적 관리 기술을 개발하여 산업단지 운영의 효율성 제고와 지역사회 환경문제의 개선을 도모함
  • 이는 산업단지를 대상으로 기존 환경기술에 ICT와 인공지능을 융합한 新환경기술을 적용하는 것으로 창의적이고 독창적인 연구라 할 수 있으며, 산업단지가 위치한 지역의 여건을 고려한 특성화·전문화된 연구기술 개발이라고 할 수 있음
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단계별 연구목표 및 내용

ICT·환경 융합 산업단지의 스마트 환경관리 기술 개발
단계 연구내용 연구범위 평가착안점
1단계
(정보수집)
  • ① (1세부) GIS 기반 대기질 및 기상 빅데이터 구축
  • ② (2세부) IoT 기반 물수요 분석 및 데이터 축적 기술 개발
  • ③ (3세부) 산업폐기물 자원화 기술 선정
  • ① 인공지능 기반 환경측정 인프라 구축(센서, 드론 등)
  • ② 빅데이터 구축
  • ① 인프라 및 빅데이터 구축 여부
2단계
(분석·예측)
  • ① (1세부) 인공지능 기반 대기오염 확산 예측 기술 개발
  • ② (2세부) 최적 물관리를 위한 스마트 워터그리드 모니터링 및 원격 제어
  • ③ (3세부) 산업폐기물 자원화 기술 개발
  • ① 인공지능 기반 환경정보 분석 및 예측
  • ② 폐수 및 폐자원 최적의 재이용 기술 개발
  • ① 인공지능 예측 기술 성능
  • ② 폐수 및 폐자원 재이용 기술 실효성
3단계
(상용화)
  • ① (1세부) 인공지능 기반 대기질 예측 및 대응 상용화 기술 개발
  • ② (2세부) 스마트 워터그리드 상용화 기술 개발
  • ③ (3세부) ICT 기반 산업폐기물 통합관리공정 개발
  • ① 인공지능 기반 환경정보 분석 및 예측
  • ② 폐수 및 폐자원 최적의 재이용 기술 개발
  • ① 인공지능 예측 기술 성능
  • ② 폐수 및 폐자원 재이용 기술 실효성

1단계 연구목표 및 내용

연차 연구내용 연구범위 평가착안점
1년차
  • ① (1세부) 대기질 및 기상 측정 센서 설치, 드론 및 위성영상 정보 수집
  • ② (2세부) 산단 내의 입주기업 업종 분석을 통한 물 수요 분석
  • ③ (3세부) 산업폐기물 통합관리를 위한 DB 구축
  • ① 인공지능 기반 환경측정 인프라 구축(센서, 드론 등)
  • ② 빅데이터 구축
  • ① 인프라 및 빅데이터 구축 여부
2년차
  • ① (1세부) 수집정보 GIS 기반 분포도 자동분석 기술
  • ② (2세부) 수질검사를 위한 IoT 기반 중점 모니터링 지점 및 센서 네트워크 구축
  • ③ (3세부) 산업폐기물 통합관리를 위한 처리공정 및 자원화 기술 최적화
  • ① 수집 정보 분석
  • ② 관련 선행 기술 검토
  • ① 수집 정보의 유효성
  • ② 선행기술 검토
3년차
  • ① (1세부) GIS 기반 대기질 및 기상 빅데이터 구축
  • ② (2세부) 요소 기술 디렉토리 및 모니터링 빅데이터 구축
  • ③ (3세부) 산업폐기물 에너지화 기술 개발 및 평가
  • ① 수집 정보 DB화(빅데이터 구축)
  • ① 빅데이터 구축 여부 및 실효성